Алгоритмический сговор: сравнительно-правовой анализ регулирования в России и за рубежом

  • Мария Гирич РАНХиГС, 119571, Россия, Москва, проспект Вернадского, дом 82
  • Антонина Левашенко Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, 125993, Россия, Москва, Газетный пер., д. 3-5, стр. 1
Ключевые слова: сговор, молчаливый сговор, согласованные действия, алгоритмы, конкуренция

Аннотация

Сегодня компании используют различные алгоритмы ценообразования, мониторинга, анализа спроса ипредложения, что, с одной стороны, повышает прибыль и дает выгоду потребителям (например, персона-лизированные скидки), а с другой стороны, может наносить ущерб конкуренции, если хозяйствующие субъ-екты используют алгоритмы для реализации сговора или антиконкурентного одностороннего поведения,либо если самообучающиеся алгоритмы вступают в сговор без участия человека.Во многом тематика настоящей статьи обусловлена принятием за последние несколько лет специ-альных норм для регулирования использования алгоритмов в сговоре, прежде всего признанием использова-ния алгоритмов для реализации антиконкурентных соглашений отягчающим обстоятельством в 2023 г. вРоссии (поправки в КоАП РФ). Аналогично зарубежные страны разрабатывают регулирование. Например,в Китае установлен прямой запрет на использование алгоритмов не только в явном сговоре, но и в молча-ливом (в 2021–2023 гг.). ЕС признал сговор с использованием кода – картельным соглашением (2023 г.), аСША предложили специальные правила для регулирования неявного сговора с использованием алгоритмов,которые анализируют данные конкурентов (2024 г.).Исследователи выделяют типы вреда, которые могут возникать в результате использования хо-зяйствующими субъектами алгоритмов для сговора. Целью статьи является сравнение подходов стран крегулированию использования алгоритмов с учетом трех типов вреда, выделенных ОЭСР и используемыхрегуляторами стран: (1) если алгоритмы используются как инструмент для реализации явного сговора присуществующих соглашениях между хозяйствующими субъектами; (2) если хозяйствующие субъекты незаключают соглашений, однако приходят к согласованным действиям, используя одно программное обе-спечение, основанное на алгоритмах, которое генерирует одинаковые решения по определению цен или ры-ночных условий для всех конкурентов; (3) если самообучающиеся алгоритмы вступают в сговор автономно(без участия человека) и без ведома хозяйствующих субъектов. Сравнительно-правовой анализ позволитвыявить подходы стран к решению проблемы использования алгоритмов в сговоре, что стало возможно вусловиях развития цифровой экономики.

данная статья подготовлена в рамках государственного задания РАНХиГС.

Статья поступила в редакцию 24.04.2024

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2024-03-24
Как цитировать
ГиричМ., & ЛевашенкоА. (2024). Алгоритмический сговор: сравнительно-правовой анализ регулирования в России и за рубежом. Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика, 19(3), 138-158. https://doi.org/10.17323/1996-7845-2024-03-08